オープンデータ | No pain,No gain. https://ufirst.jp/memo Mon, 12 May 2025 09:32:45 +0000 ja hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 https://i0.wp.com/ufirst.jp/memo/wp-content/uploads/2022/08/apple-touch-icon-76x76-precomposed.png?fit=32%2C32&ssl=1 オープンデータ | No pain,No gain. https://ufirst.jp/memo 32 32 126496119 国土交通省　道路データプラットフォーム公開 https://ufirst.jp/memo/2025/05/%e5%9b%bd%e5%9c%9f%e4%ba%a4%e9%80%9a%e7%9c%81%e3%80%80%e9%81%93%e8%b7%af%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%97%e3%83%a9%e3%83%83%e3%83%88%e3%83%95%e3%82%a9%e3%83%bc%e3%83%a0%e5%85%ac%e9%96%8b/ https://ufirst.jp/memo/2025/05/%e5%9b%bd%e5%9c%9f%e4%ba%a4%e9%80%9a%e7%9c%81%e3%80%80%e9%81%93%e8%b7%af%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%97%e3%83%a9%e3%83%83%e3%83%88%e3%83%95%e3%82%a9%e3%83%bc%e3%83%a0%e5%85%ac%e9%96%8b/#respond Mon, 12 May 2025 09:32:07 +0000 https://ufirst.jp/memo/?p=3955 国土交通省は2025年5月12日、「道路データプラットフォーム」を公開しました。本プラットフォームは、道路システムのDXを推進するプロジェクト「xROAD」の一環として構築され、以下の２つの機能で構成されています。

1. ポータルサイト

  • 概要説明・データ一覧・API仕様書などをまとめた窓口
  • 基礎的な道路データへのアクセスや利用条件（規約）の確認が可能

2. 道路データビューア

  • 地図上で各種道路データをレイヤー表示
  • リアルタイム交通量（全国約2,600箇所・最速30分前まで）
  • 平均旅行速度（ETC2.0収集：約20万 km・月次更新・最長1年分）
  • 都道府県別OD交通量、道路属性データ
  • 財団法人提供の「DRM-DB」（道路地図データベース）
  • 全国道路施設点検データベース など

交通量APIの提供

  • 対象：全国直轄国道の方向別交通量データ（トラフィックカウンター＋AIカウンター）
  • データ種別：5分間値（過去1か月分）、1時間値（過去3か月分）
  • 提供元：公益財団法人日本道路交通情報センター（JARTIC）経由
  • 利用：無料（利用前に規約同意が必要）

主な活用例

  • 都市計画・交通分析：リアルタイム交通流の把握
  • 防災対策：道路ネットワークのボトルネック抽出
  • 商圏調査：旅行速度やODデータを用いたエリア評価

主要リンク

]]> https://ufirst.jp/memo/2025/05/%e5%9b%bd%e5%9c%9f%e4%ba%a4%e9%80%9a%e7%9c%81%e3%80%80%e9%81%93%e8%b7%af%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%97%e3%83%a9%e3%83%83%e3%83%88%e3%83%95%e3%82%a9%e3%83%bc%e3%83%a0%e5%85%ac%e9%96%8b/feed/ 0 3955 都道府県別250mメッシュ https://ufirst.jp/memo/2025/05/%e9%83%bd%e9%81%93%e5%ba%9c%e7%9c%8c%e5%88%a5250m%e3%83%a1%e3%83%83%e3%82%b7%e3%83%a5/ https://ufirst.jp/memo/2025/05/%e9%83%bd%e9%81%93%e5%ba%9c%e7%9c%8c%e5%88%a5250m%e3%83%a1%e3%83%83%e3%82%b7%e3%83%a5/#respond Sat, 10 May 2025 15:51:51 +0000 https://ufirst.jp/memo/?p=3947 以下のサイトにて全国の250mメッシュが公開されている

https://search.ckan.jp/datasets/www.geospatial.jp__ckan__dataset:npli-pref-250m

estatや数値情報でもメッシュファイルはダウンロード出来るが、データのあるエリアに限られてメッシュが存在し全域がダウンロード出来るわけではない。
マーケティングなどで使いたい場合は上記からダウンロードする。

]]> https://ufirst.jp/memo/2025/05/%e9%83%bd%e9%81%93%e5%ba%9c%e7%9c%8c%e5%88%a5250m%e3%83%a1%e3%83%83%e3%82%b7%e3%83%a5/feed/ 0 3947 RESAS APIの使い方 https://ufirst.jp/memo/2022/09/resas-api%e3%81%ae%e4%bd%bf%e3%81%84%e6%96%b9/ https://ufirst.jp/memo/2022/09/resas-api%e3%81%ae%e4%bd%bf%e3%81%84%e6%96%b9/#respond Tue, 27 Sep 2022 00:53:10 +0000 https://ufirst.jp/memo/?p=3678
RESAS-API - API概要
地域経済分析システム（RESAS：リーサス）のデータがAPI提供されます。API提供されることにより、従来よりも深く・自由に分析することが可能となります。今までRESASでは見えなかった各地域における真の課題の抽出や地域資源の再発見をサポートし、地域ビジネスに通じるサービスを地域自らが創り上げることが可能となります。
opendata.resas-portal.go.jp

リクエストヘッダーへ以下を加えて送信すると使用できる

X-API-KEY：{value}

例：

https://opendata.resas-portal.go.jp/api/v1/population/composition/perYear?cityCode=11362&prefCode=11


{
    "message": null,
    "result": {
        "boundaryYear": 2015,
        "data": [{
            "label": "総人口",
            "data": [{
                "year": 1980,
                "value": 12817
：
：

]]> https://ufirst.jp/memo/2022/09/resas-api%e3%81%ae%e4%bd%bf%e3%81%84%e6%96%b9/feed/ 0 3678 市区町村コード リスト化 https://ufirst.jp/memo/2022/09/%e5%b8%82%e5%8c%ba%e7%94%ba%e6%9d%91%e3%82%b3%e3%83%bc%e3%83%89-%e3%83%aa%e3%82%b9%e3%83%88%e5%8c%96/ https://ufirst.jp/memo/2022/09/%e5%b8%82%e5%8c%ba%e7%94%ba%e6%9d%91%e3%82%b3%e3%83%bc%e3%83%89-%e3%83%aa%e3%82%b9%e3%83%88%e5%8c%96/#respond Wed, 14 Sep 2022 02:48:19 +0000 https://ufirst.jp/memo/?p=3668 2022年

https://ufirst.jp/data/gyouseikai_code/2022.php
ufirst.jp

2021年

https://ufirst.jp/data/gyouseikai_code/2021.php
ufirst.jp

よく参照するのでWEBで参照できるようにした。

]]> https://ufirst.jp/memo/2022/09/%e5%b8%82%e5%8c%ba%e7%94%ba%e6%9d%91%e3%82%b3%e3%83%bc%e3%83%89-%e3%83%aa%e3%82%b9%e3%83%88%e5%8c%96/feed/ 0 3668 厚生労働省　介護サービス　オープンデータ https://ufirst.jp/memo/2022/09/%e5%8e%9a%e7%94%9f%e5%8a%b4%e5%83%8d%e7%9c%81%e3%80%80%e4%bb%8b%e8%ad%b7%e3%82%b5%e3%83%bc%e3%83%93%e3%82%b9%e3%80%80%e3%82%aa%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%b3%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf/ https://ufirst.jp/memo/2022/09/%e5%8e%9a%e7%94%9f%e5%8a%b4%e5%83%8d%e7%9c%81%e3%80%80%e4%bb%8b%e8%ad%b7%e3%82%b5%e3%83%bc%e3%83%93%e3%82%b9%e3%80%80%e3%82%aa%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%b3%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf/#respond Fri, 02 Sep 2022 06:09:06 +0000 https://ufirst.jp/memo/2022/09/%e5%8e%9a%e7%94%9f%e5%8a%b4%e5%83%8d%e7%9c%81%e3%80%80%e4%bb%8b%e8%ad%b7%e3%82%b5%e3%83%bc%e3%83%93%e3%82%b9%e3%80%80%e3%82%aa%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%b3%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf/
介護サービス情報の公表システムデータのオープンデータ
介護サービス情報公表システムの事業所データをcsvファイルとして提供します。
www.mhlw.go.jp

]]> https://ufirst.jp/memo/2022/09/%e5%8e%9a%e7%94%9f%e5%8a%b4%e5%83%8d%e7%9c%81%e3%80%80%e4%bb%8b%e8%ad%b7%e3%82%b5%e3%83%bc%e3%83%93%e3%82%b9%e3%80%80%e3%82%aa%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%b3%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf/feed/ 0 3626 警視庁 交通事故統計情報の座標変換 https://ufirst.jp/memo/2022/09/%e8%ad%a6%e8%a6%96%e5%ba%81-%e4%ba%a4%e9%80%9a%e4%ba%8b%e6%95%85%e7%b5%b1%e8%a8%88%e6%83%85%e5%a0%b1%e3%81%ae%e5%ba%a7%e6%a8%99%e5%a4%89%e6%8f%9b/ https://ufirst.jp/memo/2022/09/%e8%ad%a6%e8%a6%96%e5%ba%81-%e4%ba%a4%e9%80%9a%e4%ba%8b%e6%95%85%e7%b5%b1%e8%a8%88%e6%83%85%e5%a0%b1%e3%81%ae%e5%ba%a7%e6%a8%99%e5%a4%89%e6%8f%9b/#respond Thu, 01 Sep 2022 07:12:28 +0000 https://ufirst.jp/memo/?p=3619

警視庁では交通事故の発生情報を位置情報付きで公開している。
データはCSVで加工しやすい形であるが、座標が癖があるので対応をまとめておく。

当該情報の座標は「地点　緯度（北緯）」、「 地点　経度（東経）」項目に記載されている。

単位は度分秒となっており1,000倍して整数になっている。

座標変換の例

地点　緯度（北緯）地点　経度（東経）
4248571241413708842

北緯については次のように計算する
424857124 / 1000 = 424857.124
42+(48/60)+(57.124/60/60) = 42.8158678
東経についても同様に
1413708842 / 1000 = 1413708.842
141+(37/60)+(08.842/60.60) = 141.619123

これでGoogleMapsなどでプロットできる10進数の緯度経度へ変換出来る。

]]> https://ufirst.jp/memo/2022/09/%e8%ad%a6%e8%a6%96%e5%ba%81-%e4%ba%a4%e9%80%9a%e4%ba%8b%e6%95%85%e7%b5%b1%e8%a8%88%e6%83%85%e5%a0%b1%e3%81%ae%e5%ba%a7%e6%a8%99%e5%a4%89%e6%8f%9b/feed/ 0 3619 公共交通オープンデータセンター https://ufirst.jp/memo/2022/08/%e5%85%ac%e5%85%b1%e4%ba%a4%e9%80%9a%e3%82%aa%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%b3%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%82%bb%e3%83%b3%e3%82%bf%e3%83%bc/ https://ufirst.jp/memo/2022/08/%e5%85%ac%e5%85%b1%e4%ba%a4%e9%80%9a%e3%82%aa%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%b3%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%82%bb%e3%83%b3%e3%82%bf%e3%83%bc/#respond Tue, 16 Aug 2022 14:48:45 +0000 https://ufirst.jp/memo/?p=3584
データセット - 公共交通オープンデータセンター データカタログサイト
ckan.odpt.org
  • 鉄道・バス・航空・旅客船事業者のデータを、リアルタイムデータ等も含め、広くサポートします。
  • 事前処理（クレンジング）を行ったデータを、REST APIを通じて、共通のJSON形式で提供します。
  • バスや旅客船のデータを中心に、GTFS形式でのデータ提供も行います。

などモビリティのオープンデータが公開されているサイト

]]> https://ufirst.jp/memo/2022/08/%e5%85%ac%e5%85%b1%e4%ba%a4%e9%80%9a%e3%82%aa%e3%83%bc%e3%83%97%e3%83%b3%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%82%bb%e3%83%b3%e3%82%bf%e3%83%bc/feed/ 0 3584 東京都　浸水予想区域図 https://ufirst.jp/memo/2022/06/%e6%9d%b1%e4%ba%ac%e9%83%bd%e3%80%80%e6%b5%b8%e6%b0%b4%e4%ba%88%e6%83%b3%e5%8c%ba%e5%9f%9f%e5%9b%b3/ https://ufirst.jp/memo/2022/06/%e6%9d%b1%e4%ba%ac%e9%83%bd%e3%80%80%e6%b5%b8%e6%b0%b4%e4%ba%88%e6%83%b3%e5%8c%ba%e5%9f%9f%e5%9b%b3/#respond Tue, 07 Jun 2022 03:18:00 +0000 https://ufirst.jp/memo/?p=3540 東京都では全ての河川の浸水想定域がオープンデータで公開されている

浸水予想区域図 - 東京都オープンデータカタログサイト
【東京都建設局】東京都では、都民の皆様に大雨による水害の危険性をご理解頂き、事前の備えや避難に役立てていただくため、大雨が降った場合に浸水が予想される区域を表示した浸水予想区域図を作成しています。 浸水予想区域図は、東京都が管理する全河川（島しょ除く）を対象に、東京都を１４区域に分けて、 ■大雨が降った際に危険な場所（...
catalog.data.metro.tokyo.lg.jp
 ]]> https://ufirst.jp/memo/2022/06/%e6%9d%b1%e4%ba%ac%e9%83%bd%e3%80%80%e6%b5%b8%e6%b0%b4%e4%ba%88%e6%83%b3%e5%8c%ba%e5%9f%9f%e5%9b%b3/feed/ 0 3540 東京都　食品関係営業台帳 https://ufirst.jp/memo/2022/05/%e6%9d%b1%e4%ba%ac%e9%83%bd%e3%80%80%e9%a3%9f%e5%93%81%e9%96%a2%e4%bf%82%e5%96%b6%e6%a5%ad%e5%8f%b0%e5%b8%b3/ https://ufirst.jp/memo/2022/05/%e6%9d%b1%e4%ba%ac%e9%83%bd%e3%80%80%e9%a3%9f%e5%93%81%e9%96%a2%e4%bf%82%e5%96%b6%e6%a5%ad%e5%8f%b0%e5%b8%b3/#respond Tue, 24 May 2022 04:26:02 +0000 https://ufirst.jp/memo/?p=3521 飲食店を開店するさい保健所へ届け出が必要となる。

飲食店情報を収集したい場合はこれまで保健所へ開示請求を行いデータを入手する必要があったが最近になりオープンデータ化され簡単に入手・観覧できるようになった。

これで誰でもすぐにぐるなびみたいなサービスが作れるようになった。

以下は23区、八王子市及び町田市以外の届け出データがダウンロードできる。

福祉保健局は保健医療局と福祉局に再編されました|サイトポリシー|東京都保健医療局
福祉保健局は令和5年7月より保健医療局と福祉局に再編されました。ブックマーク等の更新をお願いします。
www.hokeniryo.metro.tokyo.lg.jp

23区、八王子市及び町田市については各自治体に保健所が設置されているため個別に入手する必要がある。

]]> https://ufirst.jp/memo/2022/05/%e6%9d%b1%e4%ba%ac%e9%83%bd%e3%80%80%e9%a3%9f%e5%93%81%e9%96%a2%e4%bf%82%e5%96%b6%e6%a5%ad%e5%8f%b0%e5%b8%b3/feed/ 0 3521 区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数 https://ufirst.jp/memo/2022/05/%e5%8c%ba%e5%b8%82%e7%94%ba%e6%9d%91%e3%81%ae%e7%94%ba%e4%b8%81%e5%88%a5%e3%80%81%e7%bd%aa%e7%a8%ae%e5%88%a5%e5%8f%8a%e3%81%b3%e6%89%8b%e5%8f%a3%e5%88%a5%e8%aa%8d%e7%9f%a5%e4%bb%b6%e6%95%b0/ https://ufirst.jp/memo/2022/05/%e5%8c%ba%e5%b8%82%e7%94%ba%e6%9d%91%e3%81%ae%e7%94%ba%e4%b8%81%e5%88%a5%e3%80%81%e7%bd%aa%e7%a8%ae%e5%88%a5%e5%8f%8a%e3%81%b3%e6%89%8b%e5%8f%a3%e5%88%a5%e8%aa%8d%e7%9f%a5%e4%bb%b6%e6%95%b0/#respond Tue, 24 May 2022 03:52:29 +0000 https://ufirst.jp/memo/?p=3519
区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数　警視庁
www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp

警視庁が公開している東京都の犯罪データ

町丁目単位で犯罪件数が公開されているので可視化すると面白いかもしれない

]]> https://ufirst.jp/memo/2022/05/%e5%8c%ba%e5%b8%82%e7%94%ba%e6%9d%91%e3%81%ae%e7%94%ba%e4%b8%81%e5%88%a5%e3%80%81%e7%bd%aa%e7%a8%ae%e5%88%a5%e5%8f%8a%e3%81%b3%e6%89%8b%e5%8f%a3%e5%88%a5%e8%aa%8d%e7%9f%a5%e4%bb%b6%e6%95%b0/feed/ 0 3519