京都府 綾部市の特別支援学校一覧

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綾部市に住む人のデータ

綾部市に住む人(15歳以上の卒業者)のうち、大学・大学院卒の割合は16.5%です。 全国平均(25.6%)より9.1ポイント低い水準です。 子育て世代にあたる25〜44歳の女性の就業率は85.0%です。

女性(25〜44歳)の就業率
85.0%
全国 77.9%
持ち家率
74.8%
全国 60.6%
転入者比率(5年間)
8.5%
全国 10.6%
平均所得(納税者1人あたり)
293.0万円
全国 387.5万円

最終学歴の構成

最終学歴 綾部市 京都府 全国
大学・大学院卒
16.5%
30.0% 25.6%
短大・高専卒
14.8%
16.6% 16.2%
高校卒
51.1%
41.2% 44.2%
中学校以下
17.5%
12.2% 14.1%

出典: 総務省統計局「令和2年国勢調査」(就業状態等基本集計・人口等基本集計・移動人口集計)。最終学歴は15歳以上の卒業者のうち卒業学校の種類が判明している人を分母に集計(在学中の人は含みません)。女性の就業率は労働力状態「不詳」を除く25〜44歳女性が分母。持ち家率は一般世帯に占める持ち家世帯の割合。転入者比率は5歳以上で、5年前に別の市区町村または国外に住んでいた人の割合です。平均所得は総務省「市町村税課税状況等の調(令和7年度)」の課税対象所得を所得割の納税義務者数で割った値で、住民全体の平均年収とは異なります。

綾部市の通勤・通学

綾部市に住む通学者は3,171人で、 そのうち77.3%が綾部市内に通学しています。 昼夜間人口比率は105.2。昼間は周辺から通勤・通学者が集まる「拠点型」の地域です。

昼夜間人口比率
105.2
通学者数
3,171人
地元通学率
77.3%
就業者数
15,282人

主な通学先(他市区町村)

  1. 1福知山市352人(49%)
  2. 2舞鶴市85人(12%)
  3. 3南丹市21人(3%)
  4. 4京都市右京区13人(2%)
  5. 5京都市北区7人(1%)

主な通勤先(他市区町村)

  1. 1福知山市2,659人(62%)
  2. 2舞鶴市770人(18%)
  3. 3京丹波町129人(3%)
  4. 4丹波市89人(2%)
  5. 5宮津市39人(1%)

通勤・通学の交通手段

自家用車が主要な通勤・通学手段の「車社会」です。

鉄道・電車
5.3%
自家用車
77.2%
バス
1.5%
自転車
10.3%
徒歩のみ
6.9%

出典: 総務省統計局「令和2年国勢調査 従業地・通学地による人口・就業状態等集計」。通学者数は15歳未満を含み、%は他市区町村へ通う人に占める割合です。交通手段の利用率は15歳以上の通勤・通学者(手段不詳を除く)が対象で、複数の手段を使う人は各手段に重複して数えられます。従業地・通学地「不詳」の人がいるため、内訳の合計は総数と一致しない場合があります。

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綾部市の地域データ

人口
31,845人
面積
347.1km²
人口密度
91.7
平均年齢
44.0歳

綾部市の人口構成

年齢3区分

綾部市の人口は約31,845人、面積は約347.1km²です。 人口密度は1km²あたり約91.7人、平均年齢は約44.0歳です。

0-14歳 3,464人 / 11.0%
15-64歳 15,773人 / 50.0%
65歳以上 12,316人 / 39.0%

高齢世代の比率が高めで、落ち着いた世代構成の地域といえます。

65歳以上は約12,316人(38.7%)で、0〜14歳の約3,464人(10.9%)より多くなっています。落ち着いた世代構成の地域として見られます。

2050年までの人口推計

将来推計では、総人口は2020年の31,846人から2050年に20,624人へ、約35.2%減となる見込みです。 0〜14歳割合は10.9%から9.3%へ、高齢化率は38.8%から45.5%へ変化する見込みです。

出典: 国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口」をもとに集計しています。

出典: 人口・年齢構成・平均年齢は e-Stat 6次メッシュ人口統計、面積は国土数値情報 行政区域データ(N03)をもとに集計しています。行政の公式公表値とは異なる場合があります。

綾部市の交通事故統計(2024年)

事故件数
28件
死亡事故
3件
死者数
3人
負傷者数
29人

年別の推移

事故死亡事故死者負傷者
2024 28件 3件 3人 29人
2023 24件 0件 0人 26人
2022 24件 2件 2人 24人
2021 18件 0件 0人 20人
2020 41件 0件 0人 53人
2019 49件 1件 1人 68人

出典: 警察庁 交通事故統計情報オープンデータ。事故地点を行政界へ空間結合して集計しています。