市立札幌豊成支援学校

公立 Code: E101210600015

概要

所在地
北海道札幌市南区南30条西8-1-50
市区町村コード
01106
学校種
特別支援学校
アクセス・周辺情報

アクセス

学区データがある場合は青く塗りつぶしで表示されます

最寄りの駅

一般社団法人札幌市交通事業振興公社 山鼻線 東屯田通駅
1.2km
一般社団法人札幌市交通事業振興公社 山鼻線 石山通駅
1.3km
一般社団法人札幌市交通事業振興公社 山鼻線 幌南小学校前駅
1.4km
札幌市 南北線 澄川駅
1.4km
一般社団法人札幌市交通事業振興公社 山鼻西線 中央図書館前駅
1.5km

最寄りのバス停

北都交通(株) 南30条西10丁目(ミュンヘン大橋)バス停
350m
(株)じょうてつ 南警察署前バス停
400m
(株)じょうてつ 中の島1条十丁目バス停
540m
(株)じょうてつ 平岸中学校前バス停
620m
(株)じょうてつ 北海学園大工学部前バス停
620m

札幌市南区の地域データ

人口
135,182人
面積
657.5km²
人口密度
205.6
平均年齢
50.7歳

札幌市南区の人口構成

年齢3区分
0-14歳 13,220人 / 9.9%
15-64歳 72,086人 / 54.1%
65歳以上 47,875人 / 35.9%

出典: 人口・年齢構成・平均年齢は e-Stat 6次メッシュ人口統計、面積は国土数値情報 行政区域データ(N03)をもとに集計しています。行政の公式公表値とは異なる場合があります。

札幌市南区に住む人のデータ

札幌市南区に住む人(15歳以上の卒業者)のうち、大学・大学院卒の割合は22.0%です。 全国平均(25.6%)より3.6ポイント低い水準です。 子育て世代にあたる25〜44歳の女性の就業率は73.6%です。

女性(25〜44歳)の就業率
73.6%
全国 77.9%
持ち家率
65.0%
全国 60.6%
転入者比率(5年間)
7.4%
全国 10.6%
平均所得(納税者1人あたり)※市全体
358.7万円
全国 387.5万円

最終学歴の構成

最終学歴 札幌市南区 北海道 全国
大学・大学院卒
22.0%
16.8% 25.6%
短大・高専卒
19.3%
16.4% 16.2%
高校卒
46.8%
48.4% 44.2%
中学校以下
12.0%
18.4% 14.1%

出典: 総務省統計局「令和2年国勢調査」(就業状態等基本集計・人口等基本集計・移動人口集計)。最終学歴は15歳以上の卒業者のうち卒業学校の種類が判明している人を分母に集計(在学中の人は含みません)。女性の就業率は労働力状態「不詳」を除く25〜44歳女性が分母。持ち家率は一般世帯に占める持ち家世帯の割合。転入者比率は5歳以上で、5年前に別の市区町村または国外に住んでいた人の割合です。平均所得は総務省「市町村税課税状況等の調(令和7年度)」の課税対象所得を所得割の納税義務者数で割った値で、住民全体の平均年収とは異なります。

札幌市南区の通勤・通学

札幌市南区に住む通学者は13,242人で、 そのうち70.1%が札幌市南区内に通学しています。 昼夜間人口比率は88.1。昼間は通勤・通学で人が流出する「ベッドタウン型」の地域です。

昼夜間人口比率
88.1
通学者数
13,242人
地元通学率
70.1%
就業者数
56,155人

主な通学先(他市区町村)

  1. 1札幌市中央区625人(16%)
  2. 2札幌市豊平区621人(16%)
  3. 3札幌市北区346人(9%)
  4. 4札幌市東区169人(4%)
  5. 5江別市83人(2%)

主な通勤先(他市区町村)

  1. 1札幌市中央区12,065人(42%)
  2. 2札幌市豊平区3,490人(12%)
  3. 3札幌市白石区2,082人(7%)
  4. 4札幌市北区1,855人(6%)
  5. 5札幌市東区1,589人(6%)

通勤・通学の交通手段

自家用車の利用が多い地域です。

鉄道・電車
28.1%
自家用車
45.8%
バス
23.3%
自転車
6.6%
徒歩のみ
10.5%

出典: 総務省統計局「令和2年国勢調査 従業地・通学地による人口・就業状態等集計」。通学者数は15歳未満を含み、%は他市区町村へ通う人に占める割合です。交通手段の利用率は15歳以上の通勤・通学者(手段不詳を除く)が対象で、複数の手段を使う人は各手段に重複して数えられます。従業地・通学地「不詳」の人がいるため、内訳の合計は総数と一致しない場合があります。

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札幌市南区の交通事故統計(2024年)

事故件数
334件
死亡事故
3件
死者数
3人
負傷者数
429人

出典: 警察庁 交通事故統計情報オープンデータ。事故地点を行政界へ空間結合して集計しています。

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