東京都立葛飾盲学校

公立 Code: E113299910028

概要

所在地
東京都葛飾区堀切7-31-5
市区町村コード
13122
学校種
特別支援学校
アクセス・周辺情報

アクセス

学区データがある場合は青く塗りつぶしで表示されます

最寄りの駅

東日本旅客鉄道 常磐線 綾瀬駅
780m
東京地下鉄 9号線千代田線 綾瀬駅
790m
京成電鉄 本線 堀切菖蒲園駅
950m
京成電鉄 本線 お花茶屋駅
1.3km
東武鉄道 伊勢崎線 小菅駅
1.5km

最寄りのバス停

京成タウンバス(株) 小菅バス停
120m
日立自動車交通(株) 堀切八郵便局バス停
120m
京成タウンバス(株) 堀切七丁目バス停
250m
京成タウンバス(株) 南綾瀬地区センターバス停
260m
日立自動車交通(株) 堀切八丁目バス停
270m

葛飾区の地域データ

人口
454,194人
面積
34.9km²
人口密度
13,021.9
平均年齢
46.3歳

葛飾区の人口構成

年齢3区分
0-14歳 51,746人 / 11.5%
15-64歳 286,729人 / 63.7%
65歳以上 111,935人 / 24.9%

出典: 人口・年齢構成・平均年齢は e-Stat 6次メッシュ人口統計、面積は国土数値情報 行政区域データ(N03)をもとに集計しています。行政の公式公表値とは異なる場合があります。

葛飾区に住む人のデータ

葛飾区に住む人(15歳以上の卒業者)のうち、大学・大学院卒の割合は31.3%です。 全国平均(25.6%)より5.7ポイント高い水準です。 子育て世代にあたる25〜44歳の女性の就業率は78.4%です。

女性(25〜44歳)の就業率
78.4%
全国 77.9%
持ち家率
49.9%
全国 60.6%
転入者比率(5年間)
9.4%
全国 10.6%
平均所得(納税者1人あたり)
396.1万円
全国 387.5万円

最終学歴の構成

最終学歴 葛飾区 東京都 全国
大学・大学院卒
31.3%
43.2% 25.6%
短大・高専卒
16.5%
17.6% 16.2%
高校卒
39.4%
31.7% 44.2%
中学校以下
12.7%
7.6% 14.1%

出典: 総務省統計局「令和2年国勢調査」(就業状態等基本集計・人口等基本集計・移動人口集計)。最終学歴は15歳以上の卒業者のうち卒業学校の種類が判明している人を分母に集計(在学中の人は含みません)。女性の就業率は労働力状態「不詳」を除く25〜44歳女性が分母。持ち家率は一般世帯に占める持ち家世帯の割合。転入者比率は5歳以上で、5年前に別の市区町村または国外に住んでいた人の割合です。平均所得は総務省「市町村税課税状況等の調(令和7年度)」の課税対象所得を所得割の納税義務者数で割った値で、住民全体の平均年収とは異なります。

葛飾区の通勤・通学

葛飾区に住む通学者は43,365人で、 そのうち52.6%が葛飾区内に通学しています。 昼夜間人口比率は77.2。昼間は通勤・通学で人が流出する「ベッドタウン型」の地域です。

昼夜間人口比率
77.2
通学者数
43,365人
地元通学率
52.6%
就業者数
196,619人

主な通学先(他市区町村)

  1. 1文京区1,127人(5%)
  2. 2千代田区962人(5%)
  3. 3江戸川区819人(4%)
  4. 4足立区761人(4%)
  5. 5墨田区738人(4%)

主な通勤先(他市区町村)

  1. 1千代田区14,669人(11%)
  2. 2港区12,340人(10%)
  3. 3中央区12,073人(9%)
  4. 4足立区7,014人(5%)
  5. 5江東区6,812人(5%)

通勤・通学の交通手段

鉄道が主要な通勤・通学手段の「電車圏」です。

鉄道・電車
62.0%
自家用車
8.9%
バス
7.7%
自転車
27.2%
徒歩のみ
6.3%

出典: 総務省統計局「令和2年国勢調査 従業地・通学地による人口・就業状態等集計」。通学者数は15歳未満を含み、%は他市区町村へ通う人に占める割合です。交通手段の利用率は15歳以上の通勤・通学者(手段不詳を除く)が対象で、複数の手段を使う人は各手段に重複して数えられます。従業地・通学地「不詳」の人がいるため、内訳の合計は総数と一致しない場合があります。

葛飾区の交通手段の確認
駅・バス停サーチで、葛飾区の駅・バス停と移動手段をまとめて確認できます。
駅・バス停をチェックする

東京都内のランキングで比較

葛飾区が東京都内で何位か、指標ごとのランキングで確認できます。

葛飾区の交通事故統計(2024年)

事故件数
766件
死亡事故
3件
死者数
3人
負傷者数
836人

出典: 警察庁 交通事故統計情報オープンデータ。事故地点を行政界へ空間結合して集計しています。

このページを共有